Nieuws
Vacature: Student-Assistent voor Impactprojecten
Deadline: 1 juni 2024 Onderzoek met Impact! Data School (onderdeel van de Universiteit Utrecht) is op zoek naar een student-assistent om ons onderzoeksprogramma te ondersteunen rond samenwerking met maatschappelijke partners om impact te creëren, vooral in de media- en publieke sectoren. Voor de komende jaren streven we ernaar onze banden met samenwerkingspartners in onze onderzoekspijlers…
Lees meer1st International DEDA Seminar
Call for Participation When: 25 September 2024 Where: Utrecht University, Utrecht, NetherlandsDeadline for submission: 30 April 2024Keywords: Responsible Data & AI, Value-sensitive design, Data & Digital Ethics, Data Justice, Critical Data & AI Studies, Action Research The Data Ethics Decision Aid (DEDA) is a toolkit developed by Utrecht University’s Data School, facilitating dialogic review and deliberation…
Lees meerVacature stageplek Data School
Deadline sollicitatie: 31 december 2023Stageperiode: Blok 3 en/of blok 4 (5 februari 2024 t/m 28 juni 2024)Omvang stage: één blok fulltime of twee blokken parttime (20 uur p/w)Stagevergoeding per maand: €400,- bij fulltime en €200,- bij parttimeLocatie: Data School, Drift 13, Utrecht. Thuiswerken is mogelijk.Interesse? Stuur een korte motivatie en CV naar Jeroen Bakker, via…
Lees meerSpelen met vuur
Wat is de dynamiek tussen het politiek debat in de Tweede Kamer en reacties, commentaar en framing op sociale media? Dat onderzochten wetenschappers van de faculteit Geesteswetenschappen en Data School van de Universiteit Utrecht. Analyses van bijna 50 miljoen berichten op Twitter en Telegram geven inzichten in de wisselwerking tussen het politieke debat in de…
Lees meerAI voor Moraalridders
Voor de podcast AI voor Moraalridders ging Rijk Mercuur in gesprek met Mirko Schäfer. In deze podcast vertelt Mirko meer over het werk van de Data School bij (lokale) overheden en de praktische toepassing van dataethiek. Er wordt tegenwoordig veel in utopische en dystopische termen gesproken over de toekomst van AI. Mirko spreekt echter over…
Lees meerVacature stageplek BA of MA ‘Journalistiek & Democratie: Coronaberichtgeving’
Deadline sollicitatie: 1 februari 2023 Stageperiode: vanaf 1 maart 2023 (of eventueel in overleg later) Omvang stage: 4 maanden fulltime (38 uur p/w) of 6 maanden parttime (19 uur p/w) Stagevergoeding per maand: €400,- bij fulltime en €200,- bij parttime Locatie: Data School, Drift 13, 3512BR Utrecht. Thuiswerken is mogelijk. Al zijn er vaste teamdagen op…
Lees meerVacature stageplek Data School
Deadline sollicitatie: 8 januari 2023Stageperiode: Blok 3 en/of blok 4 (6 februari 2023 t/m 30 juni 2023)Omvang stage: één blok fulltime of twee blokken parttime (20 uur p/w)Stagevergoeding per maand: €400,- bij fulltime en €200,- bij parttimeLocatie: Data School, Drift 13, Utrecht. Thuiswerken is mogelijk.Interesse? Stuur een korte motivatie en CV naar Jeroen Bakker, via…
Lees meerCall for Participants | Data School Summer School 2022: ‘Exploring Culture Through Data’
Are you curious, eager to learn and would you like to have an enriching experience during your summer holidays? The Data School Summer School would make a great opportunity! We are more than happy to invite you to the Utrecht Data Summer School 2022. From Monday the 15th until Friday the 19th of August, Data…
Lees meerAntisemitisme in de Nederlandse online-sfeer in 2020
Download rapport Aanleiding Het CIDI registreert jaarlijks antisemitische incidenten in haar Monitor Antisemitische Incidenten. In deze monitor worden echter uitsluitend meldingen van antisemitisme behandeld die zich afspelen in de fysieke sfeer. In het coronajaar 2020 waren fysieke ontmoetingen en interacties behoorlijk beperkt. Terwijl de samenleving noodgedwongen overwegend online communiceerde, bleven uitingen van antisemitisme in de…
Lees meerUtrecht University AI Lab Digital Humanities funding awarded to Data School for a co-financed PhD position with De Groene Amsterdammer
Principal investigator: Karin van Es (Data School) Co-applications: Mirko Tobias Schäfer and Joris Veerbeek (both Data School), Kees van Deemter (Information and Computing Sciences), Ayoub Bagheri (Methodology and Statistics), Beatrice de Graaf and Pim Huijnen (both History); PhD ‘Employing text classification models for journalistic inquiry on public debates‘ – Joris Veerbeek, MA Together with Dutch…
Lees meer